詳情介紹
正品匯云數(shù)據(jù)中心依托多維云碼，區(qū)塊鏈及云計算技術(shù)，在完成商品流轉(zhuǎn)信息記錄的同時，平臺匯總了商品，渠道，廠家，銷售等諸多信息。以這些信息數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合廠家與中間商的相關(guān)需求，綜合運用統(tǒng)計學(xué)，數(shù)學(xué)分析，統(tǒng)計分布原理，對終端用戶進(jìn)行畫像，挖掘潛在用戶數(shù)據(jù)，對用戶潛在消費需求，消費特點進(jìn)行歸納匯總，根據(jù)商品銷售情況，用戶口味等進(jìn)行評估匯總，以實現(xiàn)數(shù)量化認(rèn)知、預(yù)測分析和優(yōu)化決策的目的。
產(chǎn)品優(yōu)勢
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終端數(shù)據(jù)上傳
凱華云平臺針對終端零售商，通過用戶的掃碼支付和驗證查詢，記錄用戶的消費場景，年齡特征，產(chǎn)品類型，用戶偏好等諸多方面，通過多維用戶的消費與支付數(shù)據(jù)對用戶進(jìn)行畫像，最終勾勒出用戶的真實消費需求，消費特點與潛在特征，通過對用戶的數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶的喜愛和偏好，及時收集和反饋用戶的意見與需求，匯總到后臺，并做好跟蹤與同步。
通過對一個用戶進(jìn)行持續(xù)跟蹤記錄。了解用戶的消費軌跡，消費場景分布與購物偏好，同時通過與支付環(huán)節(jié)相配合，了解用戶的支付習(xí)慣，最終實現(xiàn)多維度多角度的數(shù)據(jù)分析，最終將最準(zhǔn)確和最全面的用戶畫像分析結(jié)果反饋給渠道商與品牌廠家。
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用戶行為分析
根據(jù)終端數(shù)據(jù)的記錄匯總，配合數(shù)據(jù)的及時上傳，通過后臺數(shù)據(jù)庫，多個維度對用戶的消費習(xí)慣進(jìn)行研究分析，同時通過中間商及渠道商，生產(chǎn)商等提供的多渠道銷售數(shù)據(jù)，進(jìn)行環(huán)比匯總分析，研究商品的出貨統(tǒng)計表，竄貨滯銷表，品類銷售報表等。
最終對這些數(shù)據(jù)報表進(jìn)行分類分析，通過餅狀圖，折線圖，統(tǒng)計報表形式進(jìn)行數(shù)據(jù)匯總，并通過商家后臺向各商家進(jìn)行推送，為商家提供有效的幫助和決策建議。同時針對生廠廠家提供渠道商和中間商信息，通過銷售出貨情況，調(diào)整自己的銷售部署和產(chǎn)品策略。
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精準(zhǔn)數(shù)據(jù)推送
通過產(chǎn)品賦碼實現(xiàn)信息采集上傳，在終端收集統(tǒng)計消費者的消費特性，習(xí)慣，用戶偏好，提供全面詳細(xì)的用戶畫像數(shù)據(jù)，并且通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對數(shù)據(jù)的最終呈現(xiàn)結(jié)果進(jìn)行概括分析，并按照每月每季度分別將統(tǒng)計結(jié)果提供給廠家和中間商。
根據(jù)數(shù)據(jù)報表統(tǒng)計結(jié)果，商家可以更好地了解到市場的變化，同時選擇更加合適的合作廠家。此外正品匯云數(shù)據(jù)中心除了在大數(shù)據(jù)結(jié)果推送之外，還將各個節(jié)點的采集到的數(shù)據(jù)提供給相應(yīng)的節(jié)點中間商，全方位的服務(wù)各位商家與鏈條參與者，實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)互通，使商家對市場做到反應(yīng)足夠敏感，及時把控用戶動態(tài)與需求痛點，及時調(diào)整方案，更好的滿足市場，滿足用戶需求。